1.2 탐구와 근거

1.2 근거란 무엇인가?

배경

지리탐구는 '지리적 질문'에 '근거'를 갖고 답하는 과정이다. 1차시에서 지리적 질문을 만들었다면, 이제 그 질문에 답할 근거를 찾아야 한다. 근거 없는 주장은 의견에 불과하고, 질문과 맞지 않는 근거는 근거가 될 수 없다. 이 차시에서는 근거(자료, 데이터)의 의미와 유형을 이해하고, 실제로 근거를 수집하는 방법을 익힌다.

핵심 아이디어

1️⃣ 탐구는 질문에 근거로 답하는 과정이다. 근거 없는 주장은 의견에 불과하다.

2️⃣ 좋은 근거는 질문을 뒷받침할 수 있고, 신뢰할 수 있으며, 수집할 수 있어야 한다. 

학습목표

학생들은 1차 데이터와 2차 데이터의 차이를 이해하고, 지리적 질문에 적합한 근거를 공간정보웹서비스 등을 활용해 수집할 수 있다.

탐구질문

• 지리탐구에서 근거(자료, 데이터)란 무엇인가?
• 좋은 근거의 조건은 무엇인가?
• 지리탐구에서 근거는 어떻게 수집하는가?
• 이 질문에 답하려면, 어떤 데이터가 필요할까? 

지리적 개념

근거(evidence), 1차 데이터, 2차 데이터, 야외조사, 공간정보웹서비스(GIS), 통계지리정보서비스(SGIS)

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1. 근거란 무엇인가?

📌 근거(evidence)는 주장을 뒷받침하는 자료나 데이터이다.

 

같은 질문이라도 근거가 있을 때와 없을 때, 설득력이 완전히 달라진다.

	근거 없는 주장	근거 있는 주장
예시	"강남역은 침수가 잘 되는 것 같다"	"강남역 일대는 2010년, 2011년, 2022년 집중호우 때 반복적으로 침수되었다. 이 지역은 과거 하천이었던 저지대이며, 시간당 배수 용량이 75mm로 설계되어 있어 그 이상의 강우에 취약하다."
차이	느낌, 인상	데이터에 기반한 분석

 

근거로 활용되는 데이터는 크게 1차 데이터와 2차 데이터로 구분된다.

구분	1차 데이터	2차 데이터
정의	연구자가 직접 수집한 데이터	이미 누군가가 수집·정리해 놓은 데이터
예시	설문조사, 인터뷰, 야외관찰, 측정	통계자료, 신문기사, 항공사진, 위성사진, 공간정보웹서비스
장점	질문에 딱 맞는 데이터 확보 가능	접근이 쉽고, 대규모 데이터 활용 가능
단점	시간과 노력이 많이 듦	질문과 완벽히 맞지 않을 수 있음

 

• 1차 데이터의 예: 서촌 지역의 젠트리피케이션을 탐구하기 위해 직접 거리를 걸으며 업종 변화를 기록하고, 상인들을 인터뷰한다.
• 2차 데이터의 예: 통계청 SGIS에서 서촌 지역의 임대료 변화, 인구 구성 변화 데이터를 찾는다.

→ 포인트: 1차 데이터냐 2차 데이터냐보다 중요한 것은 "이 근거가 내 질문에 답하는 데 적절하고 충분한가?"이다. 1차 데이터 수집에만 집중하다가 풍부한 2차 데이터를 놓치는 실수를 범하기 쉽다.

학생들의 야외조사 - 학생들이 직접 수집한 데이터는 1차 데이터가 된다.

 

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2. 좋은 근거란? 

📌 좋은 근거는 질문과 연결되고, 수집 가능하며, 신뢰할 수 있어야 한다.

아무 데이터나 모은다고 좋은 탐구가 되는 것은 아니다. 아래 체크리스트로 점검해 볼 수 있다. 

조건	점검 질문	예시
관련성	이 데이터가 내 질문에 직접적으로 답하는가?	"왜 청송군에 무료 버스인가?"라는 질문에 '65세 이상 인구 비율', '자가용 보유율', '버스 노선 수'는 고령화, 이동수단 부족, 대중교통 인프라와 직접 연결된다. → 관련도가 높다.
접근성	주어진 시간과 자원으로 수집할 수 있는가?	"청송군 주민들의 버스 만족도" 데이터는 중요해 보이지만, 아무도 조사한 적 없다면 존재하지 않는 데이터다. 직접 설문조사를 해야만 얻을 수 있다. → 데이터를 찾기 전에 "이 데이터가 실제로 존재하는가?", "존재한다면 내가 접근할 수 있는가?"를 먼저 확인해야 한다.
충분성	하나의 근거만으로 충분한가, 여러 유형이 필요한가?	"청송군에서 무료 버스를 운영하는 이유는 고령 인구가 많기 때문이다"라는 주장을 고령화율 데이터 하나로만 뒷받침하면 약하다. 고령화율 + 대중교통 이용률 + 자가용 보유율을 함께 제시하면, "고령 인구가 많고, 자가용도 적고, 대중교통 의존도가 높다"는 맥락이 완성된다. → 하나의 데이터보다 여러 (유형의) 데이터를 조합할 때 주장이 탄탄해진다.
신뢰성	출처가 믿을 만한가?	같은 내용이라도 어디서 가져왔느냐에 따라 신뢰도가 달라진다. "청송군 고령화율 47%"라는 데이터가 통계청 자료에서 나왔다면 신뢰할 수 있지만, 출처 불명의 블로그에서 나왔다면 검증이 필요하다. → 통계청, 정부 보고서, 학술논문 등 출처가 명확한 자료를 우선적으로 활용하자.

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사례: 같은 질문, 다른 근거의 질

질문: "왜 강남역에서 침수가 반복될까?"

근거 수준	제시한 데이터
부족	"뉴스에서 강남역 침수를 많이 봤다"
보통	"2022년 8월 강남역 침수 당시 시간당 강수량은 141.5mm였다"
충분	강수량 데이터 + 강남역 일대 지형(저지대, 과거 하천) + 하수관 배수 용량(75mm/h) + 불투수면 비율

→ 포인트: 여러 유형의 데이터를 조합할수록 주장의 설득력이 높아진다.

 

강남역 침수 원인

 

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3. 지리탐구에서 근거는 어떻게 수집하는가?

📌 지리탐구는 야외조사와 공간정보기술을 활용해 근거를 수집한다.

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방법 1: 야외조사 (1차 데이터)

직접 현장에 가서 데이터를 수집하는 방법이다.

방법	설명	활용 예시
설문조사	정해진 질문으로 다수를 대상으로 응답 수집	주민들의 무료 버스 이용 빈도와 만족도 조사
인터뷰	깊이 있는 이야기를 듣는 방법	상인에게 젠트리피케이션의 영향을 질문
관찰/측정	현장에서 직접 보고 기록	특정 시간대 유동인구 수 측정, 업종 분포 기록
사진 촬영	경관과 변화를 시각적으로 기록	같은 장소의 과거 사진과 현재 모습 비교

 

→ 팁: 설문조사나 인터뷰를 진행할 계획이라면, 인터뷰 전에 질문지를 만들고, 역할을 나눠 미리 연습해 보자. 어떻게 자신을 소개할지, 어떤 순서로 질문할지, 기록은 어떻게 할지 정해두면 훨씬 수월하다.

사진 촬영 및 설명하기

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방법 2: 공간정보웹서비스 (2차 데이터)

📌 공간정보웹서비스는 인터넷에서 접근할 수 있는 지리 데이터 서비스이다.

별도의 소프트웨어 없이 웹브라우저만으로 데이터를 검색, 시각화, 분석할 수 있다.

 

통계지리정보서비스(SGIS)

통계청에서 운영하는 공간정보웹서비스로, 인구, 산업, 복지 등 180개 지표를 지도와 그래프로 제공한다.

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서비스	제공 내용	활용 예시
SGIS (통계지리정보서비스)	인구, 산업, 복지 등 180개 지표를 지도로 제공	청송군의 고령화율, 1인 가구 비율 확인
국토정보플랫폼	1930년대~현재 항공사진, 지형도	우리 학교 주변의 과거와 현재 비교
구글어스	1984년~현재 전 세계 위성사진	새만금 간척지의 변화 과정 관찰
환경공간정보서비스	토지피복지도 (1980~2010)	도시 확장, 산림 감소 분석
카카오맵/네이버지도	로드뷰(거리 사진), 2008년 이후 항공사진	거리 경관의 변화 확인

 

공간정보웹서비스 예시(국토통계지도) - 광주광역시 노후건축비율

공간정보웹서비스 예시(구글어스) - 평양 김일성 광장

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SGIS 활용 예시

"왜 의성군에서 무료 버스를 운영하게 됐을까?"라는 질문에 답하기 위해 SGIS에서 다음 데이터를 찾을 수 있다:

찾을 데이터	SGIS 경로	질문과의 연결
65세 이상 인구 비율	인구와 가구 → 65세 이상 고령자 인구 변화	고령화 정도 확인
자가용 보유율	주거와 교통 → 1인당 자동차 등록대수	이동수단 접근성
대중교통 현황	복지와 문화 → 읍면행정리 생활환경현황 → 대중교통	기존 대중교통 인프라 수준

65세 이상 고령자 인구 변화

 

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4. 학생활동 - 이 질문에 답하려면, 어떤 데이터가 필요할까? 

활동목표

SGIS(통계지리정보서비스)를 활용하여, 나의 지리적 질문을 뒷받침할 수 있는 서로 다른 성격의 데이터 3가지를 수집하고 연결할 수 있다.

활동 방법

1. 질문 선택: 아래 예시 중 하나를 선택한다.
2. 데이터 수집: SGIS(sgis.kostat.go.kr)에서 필요한 데이터를 찾는다. 추가할 데이터가 있다면, 빈칸에 추가한다. 
3. 연결하기: 찾은 데이터가 내 질문의 답(주장)과 어떻게 연결되는지 설명한다. 

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탐구 질문: 우리 동네, 스터디 카페는 어디에 차려야 할까?

구분	데이터 명	SGIS 경로	해석
데이터 1	15~19세 인구 분포	대화형통계지도 > 인구주택총조사 >인구조건 > 연령 선택	이 지역에 우리 학교 학생들(주요 고객)이 가장 많이 산다.
데이터 2	학원 및 교습소 분포	대화형통계지도 > 전국사업체조사 > 테마업종 > 교습학원	학원이 밀집해 있어, 학원 끝나고 공부하러 올 수요가 많다.
종합결론	데이터를 종합해 보았을 때, 수요(학생)와 연관 시설(학원)이 겹치는 주변이 스터티 카페의 최적의 입지이다.

 

[연습문제] 탐구 질문: 폭염에 가장 취약한 마을은 어디일까?

구분	데이터 명	SGIS 경로	해석
데이터 1	65세 이상 고령자	통계주제도 > 인구와 가구 > 65세 이상 고령자 인구 변화 > 수, 읍면동 선택	폭염 등 온열 질환에 신체적으로 가장 취약한 계층이 사는 곳을 찾는다.
데이터 2
데이터 3
데이터 4
종합결론