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4단원

인공지능 활용 역할극 제작하기 - 기후변화 재판

by ziriboy 2024. 5. 29.

배경

생성형 인공지능(ChatGPT 등)의 발달은 학생들이 창의적이고 복합적인 학습 활동에 능동적으로 참여할 수 있는 기회를 넓혀주고 있다. 특히 지리 교육에서는 복잡한 사회·환경 이슈를 시뮬레이션하고 다양한 관점을 구성해보는 활동을 통해 사고력과 판단력을 키울 수 있다.

이 수업은 생성형 AI를 활용하여 ‘기후변화 대응과 에너지 정책’을 주제로 하는 재판 역할극(role play)을 구성하고, 정부, 산업계, 시민사회 등 다양한 입장에서 의견을 종합적으로 탐색하도록 설계되었다.


 

기후변화 재판 역할극 

수업 개요

  • 주제: 기후변화 대응과 정부의 에너지 정책을 둘러싼 갈등 상황을 재판 형식으로 구성한 역할극 활동
  • 형식: 역할극 수행 + 배심원 판단 활동
  • 수업 목적:
    기후변화 및 에너지 정책 관련 사회 · 경제 · 환경 요소의 상호작용 이해
    다양한 사회 집단의 관점을 이해하고 논리적으로 표현하는 능력 함양

역할극 시나리오

우리나라 정부는 파리기후협약을 통해 2030년까지 온실가스 배출량을 2018년 대비 24.4% 감축하겠다고 국제사회에 약속했다. 그러나 실제 배출량은 줄어들지 않고 있으며 오히려 증가하는 추세이다. 이에 한 청소년 환경단체가 정부의 소극적인 정책 대응을 문제삼아 법적 소송을 제기하였다. 정부는 에너지 가격 안정과 산업 보호라는 현실적 제약을 내세워 반박하고 있다. 이번 수업에서는 학생들이 정부, 환경단체, 산업계, 기후전문가, 국제기구 관계자 등의 증인 역할을 맡아 각각의 입장에서 증언을 수행하고, 배심원 역할을 맡은 학생들이 모든 증언을 듣고 토론 후 정부에 권고할 정책 방향을 결정하는 역할극을 수행한다.

 

수업 흐름

  1. 재판 배경 설명 (교사 안내)
    • "여러분, 오늘 우리는 정부의 최근 에너지 정책에 대한 재판 역할극을 진행할 것입니다. 여러분은 증인과 배심원의 역할을 맡게 되며, 다양한 증인들의 증언을 듣고 최종 결정을 내리게 됩니다."
    • "우리나라 정부는 2030년까지 온실가스 배출량을 2018년 대비 24.4% 감축하겠다고 국제사회에 공표했지만, 현재까지 배출량은 줄지 않고 있습니다. 이에 청소년 환경단체가 정부를 상대로 기후소송을 제기했습니다. 오늘 우리는 이 상황을 가상의 법정에서 다루어보려 합니다."
  2. 역할 분담 및 준비
    • 증인 역할: 환경단체 대표(2명), 정부 에너지정책 담당자(2명), 산업계(포스코 등) 대표(2명), 기후경제 전문가(2명), 국제기후기구 관계자(2명) 등
    • 배심원 역할(4명씩 1개조로 구성): 다양한 증언을 듣고 정책 권고 방향을 선택하고 발표
    • 사회자 1명(혹은 교사가 사회자 역할)
  3. 증인 증언문 예시 (핵심 주장 요약, 전체 스크립트는 별도 자료)
증인 핵심 주장
환경단체 대표 기후위기의 심각성과 국제적 책임 강조
한국 정부의 감축 목표 미이행 비판
정부 에너지정책 담당자 에너지 가격 안정과 산업 보호의 필요성 강조
신재생에너지 전환의 한계와 균형적 접근 주장
산업계 대표 (포스코) 저렴한 전기요금이 수출 경쟁력에 기여한 사실 강조
전환 과정의 비용 부담과 기술적 준비 부족 문제 제기
기후·경제 전문가 RE100, 탄소국경세 등 국제 경제질서 변화 설명
재생에너지 전환이 장기적 경쟁력 확보에 중요함을 강조
국제기후변화 전문가 과학적 데이터 기반의 기후위기 경고
탄소 감축의 국제적 책임과 미래 피해 최소화 필요성 강조

 

4. 배심원 토의 및 판단

  • 증언을 바탕으로 조별 토론
  • 아래의 다섯 가지 중 하나의 정책 권고 방향 선택 + 근거 작성 및 발표
선택 설명
정부의 현 정책 유지 및 점진적 개선 "정부의 현 정책이 올바른 방향으로 가고 있으며, 점진적인 개선이 필요하다."
이유: 경제적 안정을 유지하며, 신재생에너지 확대를 위한 점진적인 접근이 필요하다고 판단.
정책 보완 및 강화 필요 "정부의 현 정책이 부족하므로, 추가적인 정책 보완과 강력한 조치가 필요하다."
이유: 신재생에너지의 비용을 낮추기 위한 정부 지원 확대와 보다 강력한 온실가스 감축 정책이 요구됨.
신재생에너지로의 빠른 전환 필요 "신재생에너지로의 빠른 전환이 필수적이며, 이를 위한 강력한 정부 정책이 필요하다."
이유: 기후변화의 심각성을 고려할 때, 빠른 전환과 정부의 대규모 지원이 필요함.
산업계의 자율적 감축 노력 강화 "산업계가 자율적으로 온실가스 감축을 위해 노력할 수 있도록 유도해야 한다."
이유: 산업계의 자율적 참여와 기술 혁신을 통해 보다 효과적인 감축이 가능할 것임.
국제 협력 및 지원 강화 "국제 사회와의 협력을 강화하여 기술과 자원을 공유하고, 신재생에너지 도입을 촉진해야 한다."
이유: 국제적 협력을 통해 비용을 낮추고, 신재생에너지 기술을 빠르게 도입할 수 있음.

 

5. 수업 마무리 및 확장

  • 국제 사례 비교(네덜란드, 독일, EU 정책 등)
전체 증언문은 학생이 그대로 읽지 않도록 하기 위해, 교사용 자료로만 제공됩니다. 수업에서는 요약된 주장만 제시하고, 학생이 이를 바탕으로 자기 언어로 구성하고 연습하도록 지도해 주세요.

 

기후변화재판 증언.pdf
0.11MB

 


 

생성형 AI를 활용한 역할극 수업자료 제작 방법

 

배경

최근에는 생성형 인공지능(ChatGPT 등)을 활용하여 역할극 수업에 필요한 상황 구성, 등장 인물 설정, 발언문 초안 작성, 선택지 설계 등을 빠르게 구체화할 수 있게 되었다. 특히 생성형 AI는 현실의 맥락을 반영한 가상의 사회적 갈등 상황을 정교하게 구성하거나, 다양한 입장의 논거를 풍부하게 생성하는 데 강점을 지니고 있어 시뮬레이션 및 역할극 수업자료 개발에 매우 유용한 도구로 활용될 수 있다. 이를 통해 교사는 수업 설계 과정의 부담을 줄이는 동시에, 학생의 참여도와 사고 수준을 높이는 수업을 보다 효과적으로 개발할 수 있다.

 

단계별 생성형 AI의 활용 방법 

단계 설몀
등장인물 구성 주제 맥락을 설명하고, 재판에 등장할 사회 집단(역할군)을 제안하도록 요청
증언문 초안 생성 등장인물 각각의 입장에서 근거와 논거가 담긴 증언문을 생성
학생용 요약문 생성  증언문을 고등학생 수준의 발표 연습용 요약문으로 변환
배심원 판단지 설계 정책 선택지 및 토론 프레임을 제시하도록 요청

 

프롬프트 예시 모음

다음과 같은 프롬프트를 통해 교사는 다양한 형태의 수업자료를 빠르게 생성할 수 있습니다.

 

등장인물 구성

"고등학교 지리수업을 위한 역할극을 만들고 있어. 역할극의 배경은 재판이며, 파리협약을 제대로 이행하지 않고 탄소배출을 감축하지 못한 한국정부를 상대로 청소년 환경단체가 소송을 제기했어. 하지만, 정부도 억울한 측면이 있어. 탄소 배출을 감축하려면, 석탄화력발전을 획기적으로 줄이고 신재생에너지를 확대해야 하는데, 그럴 경우 전기세가 올라 가정과 소상공인은 물론, 저렴한 전기에 의존하는 기업들에도 타격이 크기 때문이야. 재판에서 정부의 정책을 지지하는 증인과 환경단체를 지지하는 증인들이 증언을 하고, 학생들이 배심원 역할을 하는 역할극을 만들고 싶어. 어떤 증인을 제시할 수 있을까?"

 

입장 생성

"각기 다른 입장을 가진 증인(인공지능이 제시한 증인)들이 재판에서 증인으로 할만한 증언 내용을 각각 작성해 줘"

 

발언문 요약 및 학생용 자료화

"이 증언문을 고등학생이 발표 연습에 활용할 수 있도록 5줄 이내로 요약해 줘."

 

배심원 판단 활동 설계

"학생들이 증인들의 얘기를 전부 듣고 난 다음 무엇을 해야 할 것인지 막막한 단점이 있어. 막연하게 의견을 제시하게 하는 것보다, 모둠별로 제시된 여러 개의 의견들 중에 자신들의 의견과 가장 가까운 하나의 의견 및 방안을 선택하게 하는 것, 거기에 자신들의 의견을 추가하게 하는 것이 좋을 것 같아. 위의 재판 맥락과 증인들의 증언을 고려하여, 재판에서 한국 정부에 권고할 수 있는 여러 의견을 제시해 줘. 학생들은 이들 의견들 중 하나를 선택하게 될 거야."

생성형 AI를 활용한 역할극 만들기 예시 - 기후변화 역할극

 

설계 시 유의사항 

프롬프트 조정은 반복적 실험입니다. 원하는 결과가 바로 나오지 않을 수 있으며, 학생의 수준과 수업 목표에 맞게 교사가 직접 프롬프트를 조금씩 수정하며 조정해야 합니다. 생성형 AI는 좋은 도우미이지만, 최종 설계 책임과 판단은 교사에게 있습니다.