[학생활동] 인구가 지속적으로 증가한 지역은 어디인가?

학생활동 인구가 지속적으로 증가한 지역은 어디인가?
// 인공지능 활용 // 

개요

우리나라에서 인구가 지속적으로 증가한 지역과 지속적으로 감소한 지역을 조사하여 국토공간의 구조적 변화를 파악하기 위한 활동이다. 이 활동을 체계화하기 위해 아래와 같이 체계화할 수 있다. 

- 지역의 단위는 '시군구'를 기준으로 한다. 

- 인구의 지속적인 증가와 감소의 기준은 '10년'을 단위로 판단한다. 

- 인구의 (1) 지속적인 증가, (2) 지속적인 감소 뿐 아니라 (3) 결과적으로 감소했지만 중간에 증가를 경험, (4) 결과적으로 증가했지만 중간에 감소를 경험을 추가하여 분류를 체계화 한다. 이 방법은 "인구 및 국토공간구조 변화 전망과 대응 방향"(민성희 외 2017, 국토연구원) 보고서를 참고하였다(아래 그림). 

인구변화의 유형에 따른 지역 구분 예시. 출처: 인구 및 국토공간구조의 변화와 전망(2020)

 

시군구 인구 변화 분석결과(1975-2015)

 

데이터 수집 및 인공지능을 활용한 분석 방법

1. 통계청 국가통계포털 - 주제별 통계 - 인구 - 인구총조사 - 시계열연계 - 시군구 - 2010년 행정구역 기준 인구 추이(1975-2010)에 1975-2010년 사이 시군구 인구수의 합계 데이터를 다운받는다. 아래에서 파일을 다운받을 수 있다. 

2010년_행정구역_기준_인구_추이.xlsx

0.02MB

 

2. 다운받은 데이터를 ChatGPT에 업로드하고 유형화를 요청한다(아래 그림). 

유형은 4가지와 같다. 1) 인구가 지속적으로 증가한 지역, 2) 인구가 증가했지만 중간에 감소를 경험한 지역, 3) 인구가 지속적으로 감소한 지역, 4) 인구가 감소했지만 중간에 증가를 경험한 지역 

다운받은 데이터를 ChatGPT에 업로드

ChatGPT는 데이터의 활용방법을 안내한다.

ChatGPT에게 원하는 분석을 요청한다.

원하는 내용을 추가적으로 요청한다.

 

3. 백지도 데이터를 인공지능(ChatGPT 4.0 이상 버전)에 업로드하고(아래 파일), 이 백지도에 분석 결과를 시각화하게 할 수 있다. 

백지도(asemap) 파일은 https://github.com/southkorea/southkorea-maps - kostat - 2013 - json - “skorea-municipalities_topo.json”을 클릭하여 다운로드 한다. 시군구 파일은 아래에서 다운받을 수 있다.
[주의] 엑셀 파일과 공간정보의 위계 및 시군구 명칭이 일치하지 않는 문제가 있어 종종 아래와 같은 결과를 얻지 못하는 상황을 당면할 수 있다. IT 혹은 인공지능의 활용 목적이 실세계의 문제해결이라는 점을 인식한다면 이러한 문제상황은 오히려 자주 발생하는 것이며, 어떻게 해결할 수 있는지 얘기하거나 왜 이러한 문제가 나타나게 되었을까를 추가적으로 논의할 수 있다. 

skorea_municipalities_topo.json

1.99MB

 

지도화를 요청한다.

 

행정구역 명칭이 변경된 곳은 결측치(흰색)로 표기되었다. 분석결과를 국토연구원의 보고서와 비교한다. 얼마나 유사한가?